Google’s Deep Mind creates an AI system to beat video games by itself | Deep Mind de Google crea un sistema IA para vencer video juegos por sí mismo

[EN]: It sounds exciting. An artificial intelligence system that learns by itself the intricacies or complex states of video games, and perhaps of anything in its path.

According to Bloomberg, Google’s Deep Mind Technologies, based in London, has created an AI system that can figure out tasks on its own. To start, the company released two animated GIFs showing how the AI system plays Breakout the very first time and how it plays the game a few hundred times later.

The machine-learning technology inside Deep Mind’s AI system was able to complete 49 games played on the retro console Atari 2600, without any specific instructions on how to do so.

A reward system is used after the AI gets a high score or completes certain levels.

The purpose of the AI is not strictly for use in video games. “The ultimate goal here is to build smart, general-purpose machines, but we’re many decades off from doing that,” said Demis Hassabis, co-founder at Deep Mind Technologies and VP of Engineering at Google.

This is the “first time anyone has built a single learning system that can learn directly from experience and manage a wide range of challenging tasks,” he adds.

[ES]: Suena emocionante. Un sistema de inteligencia artificial (IA) que aprende por sí mismo las complejidades de juegos de video, y tal vez de todo a su paso.

Según Bloomberg, Deep Mind Technologies de Google, con sede en Londres, ha creado un sistema de inteligencia artificial que puede averiguar tareas complejas por su cuenta. Para empezar, la compañía lanzó dos archivos GIF animados que muestran cómo el sistema de IA juega Breakout por primera vez y cómo juega el titulo unos pocos cientos de veces más tarde.

La tecnología de aprendizaje mecanico dentro del sistema IA de Deep Mind fue capaz de completar 49 títulos  jugados en la consola retro Atari 2600, sin instrucciones específicas sobre cómo hacerlos.

Un sistema de recompensas se utiliza después que la IA obtiene una puntuación alta o completa ciertos niveles.

El objetivo de la IA no es estrictamente para uso en los juegos de video. “El objetivo final aquí es construir máquinas de propósito general inteligentes, pero nos falta muchas décadas para hacer eso”, dijo Demis Hassabis, co-fundador de Deep Mind y vicepresidente de ingeniería de Google.

Esta es la “primera vez que alguien ha construido un sistema único de aprendizaje que puede aprender directamente de la experiencia y gestionar una amplia gama de tareas desafiantes”, añade.

[Source/Fuente]: Bloomberg: Google Invents an AI System That Plays Video Games on Its Own.

Deep Mind plays Breakout (first time)
Deep Mind plays Breakout (first time)
Deep Mind plays Breakout (after a few hundred times)
Deep Mind plays Breakout (after a few hundred times)

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